Agent ve harness

Bu duyuru küçük görünüyor ama bence yön değiştiren türden. Şimdiye kadar agent'lar sadece API'si olan yazılımlarla çalışabiliyordu. İşin çoğu da zaten bunun dışında kalıyordu.

Agent'ın yavaş ve pahalı çalışmasının en büyük sebebi model değil, tool'ları tek tek çağırması. Her çağrıda model yeniden düşünüyor ve her sonuç context'i biraz daha dolduruyor.

Agent'a ne kadar model yığarsan yığ, eval yoksa bi yere varamıyorsun. Elvis güzel demiş, eval'leri agent'lara yazdırmayın, bu işte oldukça kötüler.

Bir süredir ajan sistemlerinde "daha çok alt ajan, daha iyi sistem" diye düşünüyordum. Sanırım yanılıyormuşum. Anthropic'in yazısı bu varsayımı sorguluyor.

10 agent paralel çalışınca kimin ne yaptığını takip edemiyorum. Eş zamanlı 3-4 proje akınca iyice ortalık karışıyor. Kendime bir orkestrasyon boardu yapıyorum.

xAI'ın açık kaynak yaptığı grok build'i rea ile açıp anatomisini ve mimari şemasını çıkardım. Terminalde yazdığın prompt ajana doğrudan gitmiyor.

Yazılımda bazı prensipler agent'tan önceki dünyaya göre kurulmuştu. Birkaçını bıraktım, siz de bırakın. En başta efor hesaplama.

4 dakikada AI'ın hayatımıza soktuğu terimler. Context, harness, eval, RAG filan. Ben öğrenirken kafamda hep bir şeye benzetiyordum. Context masa, memory dolap.

Video

Piyasadaki 9 company brain'i kurcaladım. Hepsi aynı 4 işi yapıyor, signal topluyor, hatırlıyor, ayıklıyor, arıyor. Ama her ekip 4 metrikten birine odaklanmış, kim neye odaklanmış görmek için tek tabloya çektim.

Şirketinizin bildiği her şey nerede duruyor? Notion'da ya da Drive da değil. Bizimki Slack'te. Supermemory'nin Company Brain'i tam bu yüzden dokümana değil chat'e kuruluyor.

Video

Harness konusunu bundan iyi anlatan görsel görmedim. Aynı model aynı task, 3x token farkı. Fark modelde değil etrafına yazdığın kodda. Tool çıktısını dosyaya at, context'e sadece path koy, subagent'ın context'ini işi bitince çöpe at.

Mcp = tool calling değil. Çoğu insan mcp'yi "modele tool bağlama standardı" gibi bakıyor. Ama protokolde beş primitive var. 3 tanesi kimi tetiklediğine göre değişiyor.

Geliştirdiğim agent'larda dokuz aydır aynı iki şey kafamı kurcalıyor. Adam wolff ikisini de kasım 2025'te bir konuşmada anlatmış, o zaman gözlemdi bugün kural gibi.

Önce IBM, şimdi Google. İkisi de agent'a muhakeme kazandırmak için ilk iş aynı şeyi yapıyor: veriyi graph'e döküyor. Bu workshop'ta hayatta kalanların yetenek ve ihtiyaç ilişkileri Spanner Graph'te bir knowledge graph'a dökülüyor.