Tüm paylaşımlar

İnternetten bulduğun bir skill'i agent'a kurmak, tanımadığın birinin script'ini kendi makinende çalıştırmak demek. Nvidia bunun için skillspector'ı açık kaynak yaptı. Skill'i kurmadan önce tarıyor, prompt injection, veri sızdırma ve sıkıntılı kodları arıyor.

Bu duyuru küçük görünüyor ama bence yön değiştiren türden. Şimdiye kadar agent'lar sadece API'si olan yazılımlarla çalışabiliyordu. İşin çoğu da zaten bunun dışında kalıyordu.

Agent'ın yavaş ve pahalı çalışmasının en büyük sebebi model değil, tool'ları tek tek çağırması. Her çağrıda model yeniden düşünüyor ve her sonuç context'i biraz daha dolduruyor.

Agent'a ne kadar model yığarsan yığ, eval yoksa bi yere varamıyorsun. Elvis güzel demiş, eval'leri agent'lara yazdırmayın, bu işte oldukça kötüler.

Agent'ın bitti dediği işle gerçekten biten iş arasında bazen koca bir boşluk oluyor. Claude Code için gördüğüm basit bir çözüm var: CLAUDE.md dosyasına bir definition of done bölümü eklemek.

Müthiş bi repo ile geldim, bu sefer ai ama dev tool filan değil. Frigate. IP kameraları kendi sunucunda izleyip nesne tanıyan bir nvr. Görüntü hiçbir yere çıkmıyor, model senin makinende çalışıyor.

Bir süredir ajan sistemlerinde "daha çok alt ajan, daha iyi sistem" diye düşünüyordum. Sanırım yanılıyormuşum. Anthropic'in yazısı bu varsayımı sorguluyor.

Opus 5.5'te son günlerde usage'ın 2-3x hızlı akması ve thinking token'ların şişmesi şikayeti çok yaygınmış. Theo abimiz doğruladı.

10 agent paralel çalışınca kimin ne yaptığını takip edemiyorum. Eş zamanlı 3-4 proje akınca iyice ortalık karışıyor. Kendime bir orkestrasyon boardu yapıyorum.

Geçen gün bahsettiğim 3d immersive siteyi açık kaynak olarak yayına aldım. Sitede hiç model dosyası yok. Türbin, 5 santral, elektrik direkleri, kablolar hepsi kodla üretiliyor.

xAI'ın açık kaynak yaptığı grok build'i rea ile açıp anatomisini ve mimari şemasını çıkardım. Terminalde yazdığın prompt ajana doğrudan gitmiyor.

Listeye 3 tane daha ekliyim. Exa → perplexity gibi web'de arıyor ama cevabı kendi yazmıyor. Sayfaların içeriğini getiriyor, cevabı claude yazıyor.

Birkaç haftadır iş temposundan arta kalan vakitlerde Be Unicorn'u geliştiriyorum. Startup simülasyonu bir oyun ve artık son aşamalara geldi. Geliştirmenin tamamını workflow'larla yürüttüm.

Video

M3 pro kullanıyorum. 50-100 paralel agent açınca claude code 13-21 gb ram yiyor. Jcode'a geçince bu 1,5 gb'a düştü.

13'ünde biten api kredim vardı, yanmasın diye claude code'da model routing'i simüle ettim. Vibecoder'dan testli repoda çalışan dev'e kadar 4 profil ile test ettim.

Video

Claude'u daha güncel, daha bağlamlı ve kendi işini test edebilen hale getiren 5 connector. Perplexity güncel bilgiyi getiriyor. Claude'un bilgisi bir tarihte bitiyor, perplexity bugünü arıyor ve kaynağıyla birlikte veriyor.

Claude dashboard'unda gezerken model kartlarındaki çizimlere takıldım. Dördünde de aynı ağ var, her birinde başka bi yere koymuşlar.

Karpathy geçen gün modele ste100 ile yazdırmayı önermişti, bunun skill'i de varmış. Ai'ın dolambaçlı cevaplarından sıkıldıysanız bi bakın.

17 şirketin finansını tek bir kişiye ve agent'lara emanet eden AI Expert abimiz Dan Martell'den tavsiyeler. İzlemek isterseniz buyrun.

Jev vs kev benchmark sonucu. 9.030 ürünlük bir ürün grubunu iki modele de aynı istek gövdesiyle gönderdim. Ürün başına 3 karar sorusu sordum, bu model başına 27 bin karar ediyor.

Yazılımda bazı prensipler agent'tan önceki dünyaya göre kurulmuştu. Birkaçını bıraktım, siz de bırakın. En başta efor hesaplama.

Build'e geçmeden önce modele diyagram çizdirin, bakıp yanlışı düzeltin, onaylanan diyagramla build'e geçin. Hem siz modeli anlıyorsunuz hem model sizi.

Spec Kit'i ilk paylaştığımda sadece ne olduğunu anlatmıştım. Bu hafta küçük bi projede baştan sona kullandım. Önce constitution yazdım. Stack, test yaklaşımı, projenin asla yapmayacağı şeyler. Kısa tuttum, on satırı geçmedi.

Aylık 20 dolara bi film buldum. Claude coding için ayda 20 dolar, Supabase backend için free, Vercel deploy için free, Namecheap domain.

TypeSafe Jev'i 15 Eylül'de çıkardı. Aynı gün 200 milyon dolar değerlemeyle 40 milyon dolarlık seed'i açıkladılar. Dokuz günde 50 kat.

Agent'a referans vermeden ekran tasarlatınca ortalama bir ui alıyorsun, aynı kartlar, aynı mor ton. Ürün tasarımı, arayüz tasarımı ve geliştirme sürecinde feyz aldığım 5 platform.

Bu komutu kesin kullanın. Yeni modeller çıktıkça bu tarz sıfırlamalar lazım. CLAUDE.md, AGENTS.md gibi dosyalarınızı tarayıp yeni nesil modelleri yavaşlatan prompt kalıplarını temizliyor. /claude-api

Free usage tanımlanmış hesaplarınızı kontrol edin. Ertelediğim bir startup oyunu vardı, onu web'e taşıyacağım. Hadi bakalım.

OpenAI başkanı Greg Brockman TIME'a AGI'ye giden yolda bizi neler beklediğini anlatmış. TR altyazı ekledim.

Cloudflare güvenlik denetimlerini artık bir skill'e yaptırıyor ve o skill'i açık kaynak yaptı. Gidip bi projeye kurun, raporu alıp okuyunca iyi ki kurmuşum diyeceksiniz.

Özellikle son 2 yıldır çoğu arkadaş kitabın ortasından daldılar sektöre. İyi kötü çıktıları olan junior azıcık bilinçliyse ve farkındaysa bu ai dönüşümünde her türlü kıvırıyor.

Şirketinizde, projenizde pahalı maliyeti kurtarmaz diye kimsenin elini sürmediği tablolar vardır. Dünkü Jev denemelerinin toplam faturası 54 cent tuttu. 13.9k istek, 14.3M token.

Jev'i elimdeki gerçek projenin içerisine soktum, bakalım ne yapacak diye. Bi projemde 200k ürün var, 20 property üzerinden 41 soru sorup eleme yapıyoruz.

Jev'i anlamak için izleyeceğiniz en iyi TR kaynak.

4 dakikada AI'ın hayatımıza soktuğu terimler. Context, harness, eval, RAG filan. Ben öğrenirken kafamda hep bir şeye benzetiyordum. Context masa, memory dolap.

Video

Bugün Jev çıktı. Jev metin üretmiyor. Durum veriyorsun, soru listesi veriyorsun, her soruya seçenek ve olasılık dönüyor.

AI ile 3 haftada bitirdiğim projeye dönüp bakınca kendi verdiğim mimari kararları hatırlamıyorum. Hafta sonu bi repo denk geldi, Archify. Hemen 3-4 projeye kurdum.

Video

Anthropic'ten üç kurucuyla yuvarlak masa sohbeti. Hepsi Managed Agents üzerine ürün kuruyor ve agent'ları gerçek müşterilerde çalıştırırken öğrendiklerini anlatıyor.

Size ihtiyacınız olacak her skill'in olduğu bir repo ile geldim. 291 skill, 68 agent, hooks, rules, memory, hepsi tek yerde ve MIT.

Claude Code'u yapan ekip, kendi aracını her gün nasıl kullandığını anlatıyor. Türkçe altyazı ekledim. Claude'a görev değil hedef ver fikrini onlar da aynen uyguluyormuş.

Microsoft'un sessiz sedasız açtığı küçük araçlardan. Her şeyi markdown'a çeviriyor. Pdf, word, excel, powerpoint, ses dosyası, html. Neden markdown, çünkü llm'lerin en verimli okuduğu format o.

Bugün vibecoding'e başlıyor olsam neler öğrenir nelere dikkat ederdim. Önce bitir ve yayına al. Yarım kalan projeden bir şey öğrenilmiyor, canlıda kötü çalışan projeden çok şey öğreneceksin.

Api dokümanınız swagger ui'ın o eski ekranıysa hepimiz o ekrandan sıkıldık. İş görüyor abi niye uğraşalım diyenler swagger'da kalabilir. Ama UX anlamında bence ihtiyaçları karşılamıyor.

Piyasadaki 9 company brain'i kurcaladım. Hepsi aynı 4 işi yapıyor, signal topluyor, hatırlıyor, ayıklıyor, arıyor. Ama her ekip 4 metrikten birine odaklanmış, kim neye odaklanmış görmek için tek tabloya çektim.

Ai mühendisi olmak için ne öğrenmeliyim diyene 2-3 senedir çeşitli platformlarda ve etkinliklerde benzer şeyleri söylüyordum, andrew ng 10 binden fazla iş ilanını tarayıp haritasını çıkarmış.

Şirketinizin bildiği her şey nerede duruyor? Notion'da ya da Drive da değil. Bizimki Slack'te. Supermemory'nin Company Brain'i tam bu yüzden dokümana değil chat'e kuruluyor.

Video

Yöneticiler claude code'da yazılımcılardan daha yüksek oranda başarıya ulaşıyor. Anthropic'in 400 bin oturumluk araştırması bunu söylüyor.

Şirketler, çalışanlarının bir şeyi şöyle böyle hatırlaması sayesinde ayakta duruyor. Videodaki en sinsi kelime bu: vaguely. Kimse iade politikasını tam bilmiyor.

Claude code ekip içi iletişim :) Session'lar birbirini görüyor, birbirlerinin dosyalarını ezmesinler diye kendi aralarında anlaşıyorlar.

Sistem tasarımını bana kimse öğretmedi, production'da patlayan sistemler kötü tecrübeler öğretti hala da öğrenmeye devam ediyorum. O dönem system design primer'dan daha erken haberim olsaydı bu dersi sanırım daha ucuza kapatırdım.

Harness konusunu bundan iyi anlatan görsel görmedim. Aynı model aynı task, 3x token farkı. Fark modelde değil etrafına yazdığın kodda. Tool çıktısını dosyaya at, context'e sadece path koy, subagent'ın context'ini işi bitince çöpe at.

Direnenler junior'lar değil. Senior ve staff mühendisler. Videoyu türkçe altyazıyla ekledim.

Strix diye bir şey var, açık kaynak ai pentest aracı. 50 binden fazla yıldızı var ve türkçe tarafta doğru düzgün anlatan görmedim, ben dilim döndükçe anlatayım.

Bir app'i 10 dile çıkarmak kodu yazmaktan uzun sürmüştü zamanında bize. Metadata, screenshot, fiyat, in-app string. Hepsi ayrı excel, ayrı insan, ayrı hata.

Github en çok yıldız alan reposu -> build-your-own-x. İçinde tek satır kod yok. 359 tane "kendi X'ini sıfırdan yaz" tutorial'ı var.

Mcp = tool calling değil. Çoğu insan mcp'yi "modele tool bağlama standardı" gibi bakıyor. Ama protokolde beş primitive var. 3 tanesi kimi tetiklediğine göre değişiyor.

Dashboard'a grafik koyacaksın diye recharts kuruyorsun, tema oturmuyor, animasyon sıfır, bi de bundle şişiyor. Mono charts buna düz bir cevap. Minimalist, animasyonlu, react + motion ile yazılmış.

Makalede agent'ın nasıl çalıştığını yazdım. Burada bir adım öteye geçiyoruz. Ekip olarak bunu nasıl uygularsınız.

Makalede agent, loop, graph'ın ne olduğunu yazdım. Bunu kuran ekip nasıl anlatıyor, o da burada.

GitHub, vibe coding'in büyük sorunlarından bir tanesini çözdüğünü söylüyor. Ajanın 3 saat çalışıp alakasız bir şey çıkarıyorsa sorun modelde değil. Ne istediğin hiçbir yerde durmuyor.

Claude'a repoyu bir kere tanıttığını sanıyorsun. Her yeni session'da aynı turu baştan attırıyorsun. Dosya aç, import'a bak, bir alta in, tekrar aç. Sen bunu izlerken context doluyor.

Geliştirdiğim agent'larda dokuz aydır aynı iki şey kafamı kurcalıyor. Adam wolff ikisini de kasım 2025'te bir konuşmada anlatmış, o zaman gözlemdi bugün kural gibi.

Ai'ın yazdığı kodun en büyük problemi çalışması. Çalışmasa düzeltirdin. Çalışıyor, o yüzden bakmıyorsun. 3 ay sonra o dosyayı ya da projeyi açan kişi kodun neden öyle olduğunu kimseye soramıyor.

BİRAZ DAHA MODERN VE ESTETİK OLSUN cümlesi prompt değil. His. His ile agent gemisi yürümez, o yüzden 6 tur dönüyorsunuz.

Mağaradan çıktım hadi ben de yapay zekâ ile uğraşayım diyorsan en mantıklısı google. 20 dolara tam olarak neler yapabildiğini yazayım.

Anthropic'ten bir mühendis çıkıp agent'larınızın uyumaya ihtiyacı var diyor. Konuşma AI DevCon'dan, TR altyazısını ekledim.

10 yıldır yazılım sektöründeyim, bana bile çok iyi geldi. AI yüzünden unuttuğum birçok şeyi hatırlattı. Ekmeğini usage olarak yiyorum.

Derdini anlatamayan vibecoder arkadaşlar, frontend bilmeyen backend'ciler. Hayır öyle demek istemedim, ben onu istemiyorum, verdiğim ekran görüntüsüne göre yap. Bir prompt'ta bu cümleler ile vakit kaybetmeyin.

Google'ın yeni agent videosunda blog yazan bir sistem kuruyor. Planner ve writer'ın her birine bir checker takıyor, validation geçene kadar üç kez döndürüyor.

O skill'i kur, bu skill'i kaldır. Her biri context'ten yer yiyor, yanlış olanı session'ın yarısını götürüyor. O yüzden ne kurduğuma bakıyorum.

Apple'ın WWDC'de yıllardır anlattığı tasarım ve hareket prensiplerini alıp web'e çevirmişler, tek bir skill yapmışlar. Lokalde bir arayüz çıkardım, hiçbir yerinde aha burası kötü olmuş demedim.

Tam da ihtiyacım olan bir şey buldum. Superpowers bir kütüphane değil, coding agent'a dayattığı bir süreç. GitHub Trends'de gezerken denk geldim.

Önce IBM, şimdi Google. İkisi de agent'a muhakeme kazandırmak için ilk iş aynı şeyi yapıyor: veriyi graph'e döküyor. Bu workshop'ta hayatta kalanların yetenek ve ihtiyaç ilişkileri Spanner Graph'te bir knowledge graph'a dökülüyor.

IBM'in bu videosundaki 7 agent'lık orkestrasyon örneğine dikkatli bakın. CRM, ürün kataloğu, fiyatlandırma, hukuk... Bunları birbirine bağlayan şey bir graph.

Claude Code'un yaratıcısı Boris Cherny bu söyleşide "graph" kelimesini bir kez bile kullanmıyor. Ama anlattığı her şey koordinatör model, iç içe 5 katman agent, işi bölüşüp sonucu süzen agent takımları.

Prompt'unuz uzadıkça modeli aptallaştırıyorsunuz. Sistem prompt'u tamamen kaldırıldığında model bir tık daha zeki çalışıyor. CLAUDE.md'yi büyütmeyin, silin.

Boris'in söylediğine göre anthropic kendi codebase'inin bakımını artık kendisi yapmıyor. Her gün ölü kodu ya da geçmiş kodu temizleyen, eksik testleri yazan, tekrar eden abstraction'ları birleştiren rutinler ya da loop çalışıyor.

ChatGPT'ye kurumsal abonelik almayı düşünen herkese sorduğum soru: neden? Open WebUI aynı arayüzü kendi sunucuna kuruyor, veri şirketten çıkmıyor.

Video

60-70 tane e2e testi claude ile 2-3 saatte yazdırdım. Appium ile uğraşsam o sürede emulator bile ayağa kalkmamıştı. Maestro ui testlerini yaml'a yazdırıyor.

Çok önemsemediğim basit bir projem vardı yıllarca apk'nın içinde ne sızdırdığımı kontrol etmeden store'a yüklemişim. İlk mobsf taramamda hardcoded bir api key buldum, benim app'imde.

Buzz diye bir şey çıktı, github'da trending 1 numara olmuş. Slack + github + workflow otomasyonu tek pakette, kendi sunucuna kuruyorsun.

X'te denk geldiğim videoları Türkçe altyazılayıp paylaşıyordum ya, o işi bir Claude Code skill'ine çevirdim. Link veriyorsun, indiriyor, Whisper ile transkript çıkarıyor, çeviriyor, altyazıyı videoya gömüyor.

Anthropic'ten Lydia Hallie'nin masterclass'ı : agentic loop, prompt derleme, permissions, skills kısmını Türkçe altyazı ekledim. Bazı kısımlar easy gelebilir ama genel olarak fena değil.

Çoğu developer ya da vibe coder arkadaşlar claude code'un %20'sini kullanıp "işte AI bu kadar" diyor. Geri kalan %80 hook'larda, subagent'larda, context isolation'da gizli.